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Forex Trading na Nigéria Forex é uma forma abreviada para o mercado FOREX de câmbio. É um dos mercados mais líquidos do mundo, sendo o maior mercado financeiro (volume médio diário é de cerca de 5,1 trilhões, de acordo com o relatório do BIS). Os comerciantes da FX compram e vendem várias moedas do mundo para ganhar lucros com a variação do preço da moeda146s. Os pares de moedas mais negociados (pares principais) são EURUSD (euro por dólar norte-americano), GBPUSD (libra britânica por dólar norte-americano), USDJPY (dólar norte-americano por iene japonês) e EURJPY (euro por iene japonês). O comércio de câmbio agora é acessível a todos através de corretores de Forex on-line. Que permitem a negociação com quase qualquer quantidade de dinheiro e em uma grande variedade de moedas internacionais. Na Nigéria, Forex trading está se tornando cada vez mais popular. Atrai jovens propostos e educados com a oportunidade de ganhar lucros através da atividade on-line. E se nos tempos passados ​​Nigéria foi considerado um estado pobre sem interesse para as empresas de comércio de moeda, agora os corretores de FX estão alegremente aceitando comerciantes de Forex nigerianos. Mas o mercado de câmbio não deve ser considerado como o dinheiro suficiente para negociar lucrativo e ganhar um comerciante de renda sustentável deve aprender e praticar. Para muitos iniciantes comerciantes146, existem muitos materiais educacionais bons na internet e a maioria deles é gratuita. Aprender Forex pode ser um processo longo, mas também pode ser divertido e interessante. Aqui em ForexNigeria. org, você encontrará as respostas para as seguintes perguntas: o comércio de Forex é arriscado com o dinheiro que você pode perder. O ForexNigeria. org não é de modo algum responsável por nenhuma das suas perdas. 169 20071512017 ForexNigeria. org Ao usar este site, você considera ter lido e concordado com os seguintes termos e condições: A seguinte terminologia aplica-se a estes Termos e Condições, Declaração de Privacidade e Aviso de Aviso e qualquer ou todos os Contratos: Cliente, Você e Você se refere Para você, a pessoa acessando este site e aceitando os termos e condições da Companhia. A Companhia, nós mesmos, nós e nós, refere-se à nossa empresa. Parte, Partes ou Us, refere-se tanto ao Cliente como a nós mesmos, ou ao Cliente ou a nós mesmos. 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Modelos de volatilidade estocástica média móvel com aplicação à previsão de inflação Introduzimos uma nova classe de modelos que tem ambos volatilidade estocástica e erros de média móvel, onde a média condicional tem uma representação de espaço de estados. Ter um componente de média móvel, no entanto, significa que os erros na equação de medição já não são serialmente independentes, e estimativa torna-se mais difícil. Desenvolvemos um simulador posterior que se baseia em avanços recentes em algoritmos de precisão para estimar esses novos modelos. Em uma aplicação empírica envolvendo a inflação nos EUA, verificamos que esses modelos de volatilidade estocástica média móvel fornecem melhores resultados de aptidão da amostra e desempenho de previsão de amostra do que as variantes padrão com apenas volatilidade estocástica. Se você tiver problemas ao fazer o download de um arquivo, verifique se você tem o aplicativo adequado para visualizá-lo primeiro. Em caso de problemas adicionais, leia a página de ajuda IDEAS. Observe que esses arquivos não estão no site IDEAS. Por favor, seja paciente, pois os arquivos podem ser grandes. Documento fornecido pelo Centro de Análise Macroeconômica Aplicada, Crawford Escola de Política Pública, a Universidade Nacional da Austrália em sua série CAMA Working Papers com número 2017-31. C11 - Métodos Matemáticos e Quantitativos - - Métodos Econométricos e Estatísticos e Metodologia: Geral - - - Análise Bayesiana: Geral C51 - Métodos Matemáticos e Quantitativos - - Modelação Econométrica - - - Modelo Construção e Estimativa C53 - Métodos Matemáticos e Quantitativos - - Modelação Econométrica - - - Modelos de Previsão e Previsão Métodos de Simulação Referências listadas em IDEAS Por favor, relate erros de citação ou referência para. ou. Se você for o autor registrado do trabalho citado, faça login no seu perfil do Serviço de Autor RePEc. Clique em citações e faça os ajustes apropriados. Korobilis, Dimitris, 2009. Previsão VAR usando a seleção de variáveis ​​bayesianas, MPRA Paper 21124, Biblioteca Universitária de Munique, Alemanha. Chan, Joshua Koop, Gary Potter, Simon, 2017. Um novo modelo de tendência de inflação, MPRA Paper 39496, Biblioteca Universitária de Munique, Alemanha. Joshua C C Chan Gary Koop Simon M Potter, 2017. Um novo modelo de inflação tendência, CAMA Working Papers 2017-08, Centro de Análise Macroeconômica Aplicada, Crawford Escola de Políticas Públicas, a Universidade Nacional da Austrália. Chan, Joshua Koop, Gary Potter, Simon, 2017. Um Novo Modelo de Inflação Tendência, SIRE Documentos de Discussão 2017-12, Instituto Escocês de Pesquisa em Economia (SIRE). Joshua Chan Gary Koop Simon Potter, 2017. Um Novo Modelo de Inflação de Tendências, Working Papers 1202, Universidade de Strathclyde Business School, Departamento de Economia. Gary Koop Dimitris Korobilis, 2017. Previsão da inflação usando a média dinâmica do modelo, Working Papers 1119, Universidade de Strathclyde Business School, Departamento de Economia. Gary Koop Dimitris Korobilis, 2017. Previsão da inflação usando o modelo dinâmico de média, International Economic Review. Departamento de Economia, Universidade da Pensilvânia e Universidade de Osaka Instituto de Pesquisa Social e Econômica Associação, vol. 53 (3), páginas 867-886, 08. Timothy Cogley Giorgio E. Primiceri Thomas J. Sargent, 2008. Persistência da brecha inflacionária nos Estados Unidos, NBER Working Papers 13749, Bureau Nacional de Pesquisas Econômicas, Inc. Joshua C. C. Chan Gary Koop Roberto Leon-Gonzalez Rodney W. Strachan, 2018. Modelos de Dimensão Variável no Tempo, Working Paper Series 4410, Centro de Análise Econômica de Rimini. Joshua C. C. Chan Garry Koop Roberto Leon Gonzales Rodney W. Strachan, 2018. Modelos de Dimensão Variáveis ​​no Tempo, Documentos de Trabalho da ANU em Economia e Econometria 2018-523, Universidade Nacional Australiana, Faculdade de Economia e Negócios, Faculdade de Economia. Modelos de Dimensão do Tempo Variáveis, Documentos de Trabalho da CAMA 2017-28, Centro de Análise Macroeconômica Aplicada, Escola de Políticas Públicas de Crawford, Universidade Australiana Nacional. Joshua Chan Gary Koop Roberto Leon-Gonzalez Rodney Strachan, 2017. Time Varying Modelos de Dimensão, Working Papers 1116, Universidade de Strathclyde Business School, Departamento de Economia. Modelos de Dimensão do Tempo Variáveis, Documentos de Discussão SIRE 2017-33, Instituto Escocês de Pesquisa em Economia (SIRE).Movendo modelos de volatilidade estocástica média com aplicação à inflação Previsão Nós introduzimos uma nova classe de modelos que tem volatilidade estocástica e erros de média móvel, onde a média condicional tem uma representação de espaço de estado. Ter um componente de média móvel, no entanto, significa que os erros na equação de medição já não são serialmente independentes, e estimativa torna-se mais difícil. Desenvolvemos um simulador posterior que se baseia em avanços recentes em algoritmos de precisão para estimar esses novos modelos. Em uma aplicação empírica envolvendo a inflação nos EUA, descobrimos que esses modelos de volatilidade estocástica média móvel fornecem melhor desempenho na amostra e desempenho de previsão fora da amostra do que as variantes padrão com apenas volatilidade estocástica. Se você tiver problemas ao fazer o download de um arquivo, verifique se você tem o aplicativo adequado para visualizá-lo primeiro. Em caso de problemas adicionais, leia a página de ajuda IDEAS. Observe que esses arquivos não estão no site IDEAS. Por favor, seja paciente, pois os arquivos podem ser grandes. Como o acesso a este documento é restrito, você pode querer procurar uma versão diferente em Pesquisas relacionadas (mais adiante) ou procurar uma versão diferente do mesmo. Artigo fornecido pela Elsevier em seu jornal Journal of Econometrics. C11 - Métodos Matemáticos e Quantitativos - - Métodos Econométricos e Estatísticos e Metodologia: Geral - - - Análise Bayesiana: Geral C51 - Métodos Matemáticos e Quantitativos - - Modelação Econométrica - - - Modelo Construção e Estimativa C53 - Métodos Matemáticos e Quantitativos - - Modelação Econométrica - - - Modelos de Previsão e Previsão Métodos de Simulação Referências listadas em IDEAS Por favor, relate erros de citação ou referência para. ou. Se você for o autor registrado do trabalho citado, faça login no seu perfil do Serviço de Autor RePEc. Clique em citações e faça os ajustes apropriados. McCausland, William J. Miller, Shirley Pelletier, Denis, 2017. Suavização de simulação para modelos de estado-espaço: Uma análise de eficiência computacional, Análise de Dados de Estatística Computacional. Elsevier, vol. 55 (1), páginas 199-212, Janeiro. Gary Koop Dimitris Korobilis, 2017. Previsão da inflação usando o modelo dinâmico de média, International Economic Review. Departamento de Economia, Universidade da Pensilvânia e Universidade de Osaka Instituto de Pesquisa Social e Econômica Associação, vol. 53 (3), páginas 867-886, 08. Joshua C. C. Chan Gary Koop Roberto Leon-Gonzalez Rodney W. Strachan, 2018. Modelos de Dimensão Variável no Tempo, Working Paper Series 4410, Centro de Análise Econômica de Rimini. Joshua C. C. Chan Garry Koop Roberto Leon Gonzales Rodney W. Strachan, 2018. Modelos de Dimensão Variáveis ​​no Tempo, Documentos de Trabalho da ANU em Economia e Econometria 2018-523, Universidade Nacional Australiana, Faculdade de Economia e Negócios, Faculdade de Economia. Modelos de Dimensão do Tempo Variáveis, Documentos de Trabalho da CAMA 2017-28, Centro de Análise Macroeconômica Aplicada, Escola de Políticas Públicas de Crawford, Universidade Australiana Nacional. Chan, Joshua C C Koop, Gary Leon-Gonzalez, Roberto Strachan, Rodney W, 2018. Modelos de Dimensão Variável no Tempo, Documentos de Discussão SIRE 2017-33, Instituto Escocês de Pesquisa em Economia (SIRE). Joshua Chan Gary Koop Roberto Leon-Gonzalez Rodney Strachan, 2017. Time Varying Modelos de Dimensão, Working Papers 1116, Universidade de Strathclyde Business School, Departamento de Economia. Chan, Joshua Koop, Gary Potter, Simon, 2017. Um Novo Modelo de Inflação Tendência, SIRE Documentos de Discussão 2017-12, Instituto Escocês de Pesquisa em Economia (SIRE). Chan, Joshua Koop, Gary Potter, Simon, 2017. Um novo modelo de tendência de inflação, MPRA Paper 39496, Biblioteca Universitária de Munique, Alemanha. Joshua C C Chan Gary Koop Simon M Potter, 2017. Um novo modelo de inflação tendência, CAMA Working Papers 2017-08, Centro de Análise Macroeconômica Aplicada, Crawford Escola de Políticas Públicas, a Universidade Nacional da Austrália. Timothy Cogley Giorgio E. Primiceri Thomas J. Sargent, 2008. Perspectiva de Inflação-Gap nos EUA, Documentos de Trabalho do NBER 13749, Escritório Nacional de Pesquisa Econômica, Inc. Ao solicitar uma correção, mencione por favor estes itens: RePEc: eee: econom : V: 176: y: 2017: i: 2: p: 162-172. Veja informações gerais sobre como corrigir material no RePEc. Para questões técnicas sobre este item, ou para corrigir seus autores, título, resumo, informações bibliográficas ou download, entre em contato: (Dana Niculescu) Se você é autor deste item e ainda não está registrado no RePEc, recomendamos que o faça aqui. Isso permite vincular seu perfil a este item. Ele também permite que você aceite citações em potencial para este item que estamos incertos sobre. 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Desenvolvemos um simulador posterior que se baseia em avanços recentes em algoritmos de precisão para estimar esses novos modelos. Em uma aplicação empírica envolvendo a inflação nos EUA, descobrimos que esses modelos de volatilidade estocástica média móvel fornecem melhor desempenho na amostra e desempenho de previsão fora da amostra do que as variantes padrão com apenas volatilidade estocástica. JEL Classificação Espaço estatal Modelo de componentes não observados Precisão Previsão de densidade esparsa Correspondência para: Escola de Pesquisa de Economia, Faculdade de Negócios e Economia da ANU, LF Crisp Building 26, Universidade Australiana Australiana, Canberra ACT 0200, Austrália. Tel. 61 2 612 57358 fax: 61 2 612 50182. Cópia de copyright 2017 Elsevier BV Todos os direitos reservados. Moving Modelos de volatilidade estocástica média com aplicação à previsão de inflação Australian National University (ANU) Data de publicação: Maio de 2017 Introduzimos uma nova classe de modelos que tem Tanto volatilidade estocástica quanto erros de média móvel, onde a média condicional tem uma representação de espaço de estados. Ter um componente de média móvel, no entanto, significa que os erros na equação de medição já não são serialmente independentes, e estimativa torna-se mais difícil. Desenvolvemos um simulador posterior que se baseia em avanços recentes em algoritmos de precisão para estimar esses novos modelos. Em uma aplicação empírica envolvendo a inflação nos EUA, verificamos que esses modelos de volatilidade estocástica média móvel proporcionam melhor desempenho na aptidão da amostra e desempenho de previsão fora da amostra do que as variantes padrão com apenas volatilidade estocástica. Palavras-chave: espaço de estados, modelo de componentes não observados, precisão, esparsa, densidade de previsão JEL Classificação: C11, C51, C53 Citação Sugerida: Sugestão de Citação. CAMA Working Paper 312017. Disponível na SSRN: ssrnabstract2275688 ou dx. doi. org10.2139ssrn.2275688 Universidade Nacional Australiana (ANU) (e-mail)

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Estes são os mais famosos Forex Traders Ever A maioria dos comerciantes de moeda evitar o centro das atenções, construindo tranquilamente lucros, mas alguns poucos têm subido ao estrelato internacional. Estes jogadores bem conhecidos quebraram o molde, postar resultados incríveis ao longo de carreiras. Eles são pessoas de influência que tiveram um profundo impacto na indústria. Esses indivíduos oferecem uma luz orientadora para os comerciantes de forex no início de sua carreira, bem como jornaleiros olhando para melhorar os seus resultados bottom-line. (Leia mais sobre o tema, aqui: Cinco maiores obstáculos enfrentando comerciantes de primeiro ano.) Esses comerciantes têm liderado pelo exemplo, tomando riscos meticulosamente calculados. Alguns são surpreendentemente humilde enquanto outros ostentam seu sucesso, mas todos esses comerciantes bem sucedidos compartilham um senso de confiança inabalável, que orienta o seu desempenho financeiro. George Soros George Soros nasceu em 1930. Soros começou sua carreira financeira em Singer e Friedlander em Londres em 1954 depois de escapar da Hungria ocupada pelos nazistas durante a Segunda Guerra Mundial. Ele trabalhou em uma série de empresas financeiras até que ele estabeleceu a Soros Fund Management em 1970. A empresa passou a gerar mais de 40 bilhões em lucros nas últimas cinco décadas. Ele ascendeu à fama internacional em 1992 como o comerciante que quebrou o Banco da Inglaterra. Compensando um lucro de 1 bilhão após a venda curta de 10 bilhões na libra esterlina britânica (GBP). Em 16 de setembro de 1992, como resultado desse comércio, o Reino Unido retirou a moeda do Mecanismo de Taxas de Câmbio Europeu depois de não ter mantido a necessária faixa de negociação. Este evento é agora infamously referido como quarta-feira preta. Este comércio incrível foi um destaque de sua carreira e solidificou seu título de um dos principais comerciantes de todos os tempos. Soros é atualmente um dos trinta indivíduos os mais ricos no mundo. Stanley Druckenmiller Stanley Druckenmiller cresceu em uma família suburbana de classe média da Filadélfia. Ele começou sua carreira financeira em 1977 como um estagiário de gestão em um banco de Pittsburgh. Ele rapidamente subiu ao sucesso e formou sua empresa, Duquesne Capital Management, quatro anos depois. Druckenmiller então conseguiu dinheiro para George Soros por vários anos. Em seu papel como o gerente principal da carteira para o fundo de Quantum entre 1988 e 2000 sua carreira floresceu. Druckenmiller também trabalhou com Soros no notório Banco de Inglaterra comércio, que lançou sua ascensão ao estrelato. Sua fama se intensificou quando apareceu no best-seller The New Market Wizards. Publicado em 1994. Em 2018 depois de sobreviver ao colapso econômico de 2008. Ele fechou seu fundo de hedge. Admitindo que ele estava desgastado pela constante necessidade de manter seu histórico de sucesso. Andrew Krieger Andrew Krieger ingressou na Bankers Trust em 1986, depois de deixar uma posição na Solomon Brothers. Ele adquiriu uma reputação imediata como um comerciante bem sucedido, ea empresa recompensou-o aumentando seu limite de capital para 700 milhões, significativamente mais do que o limite padrão de 50 milhões. Este bankroll colocá-lo em uma posição perfeita para lucrar com o 19 de outubro de 1987, crash (Black Monday). Krieger concentrou-se no dólar de Nova Zelândia (NZD), que acreditou era vulnerável à venda a descoberto como parte de um pânico worldwide em recursos financeiros. (Veja também como os especuladores do Forex lucraram com fusíveis famosos da moeda corrente. Ele aplicou a alavancagem extraordinária de 400: 1 para seu limite de negociação já alto, adquirindo uma posição curta maior do que a oferta monetária da Nova Zelândia. Como resultado deste brilhante comércio, ele arrecadou 300 milhões de lucros para seu empregador. No ano seguinte, ele deixou a empresa com 3 milhões em seu bolso do comércio. Bill Lipschutz Bill Lipschutz começou a negociar enquanto frequentava a Universidade de Cornell no final da década de 1970. Durante esse tempo, transformou 12.000 em 250.000 entretanto, perdeu a estaca inteira após uma decisão de troca má. Esta perda ensinou-lhe uma lição dura na gerência de risco que carregou durante todo sua carreira. Em 1982, ele começou a trabalhar para Irmãos Solomon, enquanto ele prosseguiu o seu MBA. Lipschutz migrou para Solomons divisão de câmbio recém-formada ao mesmo tempo apenas quando os mercados de forex estavam explodindo em popularidade. Ele foi um sucesso imediato, ganhando 300 milhões por ano para a empresa em 1985. Ele se tornou o principal comerciante para as empresas maciça forex conta em 1984, mantendo essa posição até sua partida em 1990. Ele ocupou o cargo de diretor de gestão de carteiras Na Hathersage Capital Management desde 1995. Bruce Kovner Bruce Kovner, nascido em 1945 no Brooklyn, Nova York, não fez seu primeiro ofício até 1977, quando ele tinha 32 anos. Ele pediu emprestado contra seu cartão de crédito pessoal naquela época para comprar contratos de futuros de soja e compensou um lucro de 20.000. Ele posteriormente aderiu Commodities Corporation como um comerciante, reservas de milhões em lucros e ganhando uma sólida reputação da indústria. Ele fundou a Caxton Alternative Management em 1982, transformando-a em um dos hedge funds mais bem-sucedidos do mundo, com mais de 14 bilhões de ativos. Os lucros dos fundos e taxas de gestão. Dividido entre commodity e posições de moeda, fez o recluso Kovner um dos maiores jogadores no mundo forex até que ele se aposentou em 2017. The Bottom Line Os cinco mais famosos comerciantes de forex compartilham atributos semelhantes, como a auto-confiança e um apetite incrível de risco. Um tipo de imposto incidente sobre ganhos de capital incorridos por pessoas físicas e jurídicas. Os ganhos de capital são os lucros que um investidor. Uma ordem para comprar um título igual ou inferior a um preço especificado. Uma ordem de limite de compra permite que traders e investidores especifiquem. Uma regra do Internal Revenue Service (IRS) que permite retiradas sem penalidade de uma conta IRA. A regra exige que. A primeira venda de ações por uma empresa privada para o público. IPOs são muitas vezes emitidos por empresas menores, mais jovens à procura da. DebtEquity Ratio é o rácio da dívida utilizado para medir a alavancagem financeira de uma empresa ou um rácio da dívida utilizado para medir um indivíduo. Um tipo de estrutura de remuneração que os gerentes de fundos de hedge normalmente empregam em que parte da compensação é baseada no desempenho.5 Melhores comerciantes de Forex no mundo que você deve saber sobre Qualquer campo você está dentro, o objetivo não é sempre ser o melhor. Às vezes, você só precisa ser o melhor que você pode. Aperfeiçoando seu comércio, não há nenhuma razão porque você não pode alcançar o alto. O mesmo princípio pode ser aplicado ao forex trading. Se você está lutando neste campo competitivo, você pode encontrar inspiração das histórias dos deuses forex trading a seguir de todos os tempos. Você também vai ficar a conhecer quem são eles e como o mundo melhor trader forex fez tudo. 5 Bruce Kovner Embora Kovner seja o bilionário menos conhecido em Nova York, suas estratégias de negociação forex estão sempre atualizadas. Suas decisões são muito inteligentes e corajosas, duas das características mais importantes para um comerciante de forex. No entanto, como ele começou a alcançar o sucesso, ele mudou para fundos de hedge. Ele fundou a Caxton Associates que, agora está dentro do top 10 fundos de hedge mais bem sucedidos em todo o mundo. Com uma renda estimada 14 bilhões, esta empresa é realmente um dos melhores. O próprio Kovner faz 4,5 bilhões na rede. Top 4 Bill Lipschutz Como um trader de câmbio de tempo integral, Bill Lipschutz co-fundou e dirigiu a Gestão de Carteiras em Hathersage Capital Management. Ele começou a negociar enquanto estava na faculdade. Depois de herdar 12.000 de sua morte avós, ele investiu em gestão de risco e forex. Passando horas na biblioteca para estudar, sua carteira atingiu 250.000 rapidamente. Isso fez dele um dos melhores comerciantes de forex. Top 3 Andy Krieger Como um comerciante de moeda para Bankers Trust, Andy Krieger silenciosamente manteve sua distância da arena forex real. Todo mundo está deixando o dólar para outras moedas por causa da queda da sexta-feira negra. Como resultado, uma determinada moeda seria eventualmente sobrevalorizada. Krieger tentou sua sorte no Dólar da Nova Zelândia chamado Kiwi. Suas técnicas foram eficazes. Ao emitir grandes ordens de venda maiores do que a Nova Zelândia pode fornecer, ele conseguiu ganhar bilhões de dólares. Top 2 Stanley Druckenmiller Druckenmillers dupla dupla sucesso na mesma moeda é a principal razão pela qual ele é considerado entre os melhores traders forex. Ele fez sua primeira aposta depois do colapso do Muro de Berlim. Nesse único dia, ele ganhou um bilhão de dólares de renda. Por causa de seu movimento, a marca alemã tornou-se significativa no campo de negociação forex. Sua segunda aposta na mesma moeda também se tornou um sucesso sensacional. Ele comprou títulos alemães, uma vez que as ações estão apresentando menor melhora ao longo dos anos. O melhor comerciante do mundo George Soros George Soros é o rei da negociação forex não há dúvida sobre isso. Na verdade, Stanley Druckenmiller e Andy Krieger trabalharam para ele eventualmente. Seu conselho perito e decisões profissionais fizeram estes dois comerciantes excelentes também. No entanto, Soros fez o máximo de seu aprendiz para ajudá-lo a quebrar o Banco de Londres e colocar a libra britânica em seus joelhos. Os negócios mais bem sucedidos que ele fez ganhou-lhe pelo menos 1 bilhão. Isso é apenas mais um dia para ele. Muitos dos comerciantes de forex agora olhar para ele como uma inspiração para seguir. Se você também quiser provar alguma vitória na negociação forex, você deve estudar Soros trading strategies. Best plataformas de negociação on-line para Day Trading NerdWallet oferece ferramentas financeiras e conselhos para ajudar as pessoas a entender suas opções e tomar as melhores decisões possíveis. A orientação que oferecemos e as informações que fornecemos são profundamente pesquisadas, objetivas e independentes. Passamos mais de 300 horas revendo os melhores corretores on-line antes de selecionar o melhor para os nossos leitores. E para ajudá-lo a encontrar o que é melhor para você, weve destacou seus prós, contras e ofertas atuais. Se você é um comerciante ativo olhando para tentar sua mão em bater o mercado, você provavelmente tem uma boa idéia do que você quer em uma corretora: baixos custos, pesquisa premium, ferramentas de estratégia inovadoras e uma plataforma de negociação abrangente. Abaixo, weve selecionados os melhores corretores on-line em uma variedade de categorias para que você possa escolher um com base em suas prioridades pessoais. Melhores plataformas de negociação on-line para Day Trading OptionsHouse e Interactive Brokers têm essa combinação poderosa que cada comerciante quer: baixas comissões emparelhado com ferramentas de negociação avançada e plataformas. Interactive Brokers pode ter uma vantagem com os comerciantes que preferem preços por ação e pode satisfazer o mínimo de 10.000 contas e mínimo de 10 comissões mensais, que ambos ancorados o corretor ligeiramente em nossas classificações de estrela. OptionsHouse oferece uma taxa fixa muito competitiva e nenhuma exigência de saldo mínimo. No entanto, a empresa não oferece negociação forex. Enquanto Interactive Brokers oferece uma seleção de investimentos muito extensa, incluindo metais preciosos, forex e opções de futuros. As melhores plataformas de negociação Estes corretores oferecem algumas das mais poderosas plataformas de negociação disponíveis, sem mínimos ou taxas. OptionsXpress e TradeStation são ambos os corretores superiores para os comerciantes de opções, embora o seu apelo depende em grande parte da actividade comercial e as necessidades da plataforma. TradeStation é para os comerciantes seriamente comprometidos: A plataforma da empresa que está pendente vem com uma taxa mensal de 99,95, renunciado apenas para aqueles que no mês anterior carregou um saldo de 100.000 contas ou negociadas pelo menos 5.000 partes, 50 contratos de opções ou 10 turnos futurosfutures Contratos de opções. TradeStations preços também favorece os comerciantes a granel, com descontos de volume e taxas fixas ou por contrato. OptionsXpress doesnt transportar as taxas extras e mínimos de comércio ou saldo da conta, e oferece comissões competitivas de forma semelhante, embora sua plataforma de negociação não é tão robusto. Os negócios de opções na OptionsXpress são apenas 1,25 por contrato para os operadores ativos, com um mínimo de 12,95 para 10 contratos ou menos. Os corretores on-line com as taxas de margem mais baixas Os comerciantes que utilizam margem deve priorizar taxas de margem de um corretor em sua busca.

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1 Prediccin de ndices burstiles com redes de neuronas 1.1 Modelo de predicação econômica. 1.2 Modelo de predicação com redes de neuronas 1.3 Seleção de variáveis ​​com AG 1.4 Resultados de previsão de redes de neurônios 1.5 Interpretação de saída 1.6 Conclusões Predicção de ndices burstil com redes de neurônios Desde há tempo a previsão de séries temporais no mbito financeiro ha Estudo extensivo estudado devido à dificuldade do problema. Generalmente os dados não são lineares, por lo que há que usar metodos complejos para realizar os estudos, como como que as distribuições de ruidos son não gausianas, os dados não são estacionários e existem o fenomeno de la relacion sealruido, onde en comparacin con El ruido el ratio de selagem é muito baixo (existe muito ruido). O conceito de distribuição de ruido no gausiano significa que não existe uma evolução da mesma forma no tempo por lo que no se pode eliminar facilmente. Por esta tarefa predecir o valor exacto de um ndice burstil é praticamente impossível, considere um reto e é motivo de competicin. Ste es el motivo por el cual nadie se hace rico usando estas tcnicas e invirtiendo em bolsa. Os sistemas que existem para realizar este tipo de previsão não são confiáveis ​​e a gente não tem um dinheiro invertido. En este caso prctico vamos a considerar realizar a predição de si o ndice em questionar uma subida ao preço de venda. É direto, se vc a intentar predecir tendencias de bolsa. Para predecir algo que considere mas o menos relevante em este mbito debemos acotar ms o problema, e extraer dados importantes de sistemas dinâmicos, é decir, modelar uma atualização, existir entre os valores de um intervalo de tempo passado e os valores de um intervalo futuro, Bem mar t1, t2,, tn. Aun como al tratarse de mbitos sem estacionários não se pode garantir que o modelo de predicação obtenido funcione en un futuro e que os dados se encontrem em constante cambio. Modelo de predicação econômica. Antes de explicar o funcionamento do experimento com redes de neurônios vamos um comentarista das tcnicas que estão sendo usados ​​até o momento para realizar previsões e estimativas de estes ndices e não pertencentes ao ambito da inteligência artificial. O modelo ms importante que se ha usado para predecir séries temporais é um modelo economtrico chamado ARIMA. Est baseado no uso de regressões lineares de previsão de séries temporais. Embora seja o que é para a série de predecir se usa para obter um conjunto de dados no tempo, podendo obter patrones que sirvan para gerar modelos de predicação. Aqui estão os modelos mais atualizados com a estacionança e o ruido. Para poder conseguir uma boa previsão é necessário encontrar um modelo ARIMA perfeito para cumprir os requisitos de estacionariedad e ruido branco na autovarança e autocovarianza. A T1 (T1) T (t) E NA 2 T (t1) aT (t) b 62.58 3 T (t1) T (t1) TT (t) E NA 2 T (t1) aT (t) b 62.58 3 T (T4) (lq) T (t3) qT (t2) q2 T (t) c 58,84 4 T (ts) aT (t) b 79,6 5 T (t2s) aT (ts) bT (t) c 75,92 Modelo de predicação Con redes de neuronas Entre as tecnicas usadas no ambito da IA ​​para realizar previsões e a mineria de dados junto a uma arquitetura hibridas de redes de neurônios e algoritmos genéticos, teoria del caos e lágica difusa. En este caso, o sistema inteligente que se vai a estudiar consiste em um sistema hbrido onde a base da previsão se realize com redes de neurônios e se vai a aplicar algoritmos genticos para ver quais são os atributos de entrada mas relevantes para o vermelho de neuronas . A justificação de este sistema radica na gran importância de dejetar nos dados significativos de entrada ao problema, que é o resultado em grande medida do valor anterior do ndice, su relacin com outros ndices burstiles e outros atributos do mbito. Por tanto o caso tem como objetivo predecir o valor que vai a tomar o ndice burstil SP500 ao fechamento de uma jornada. Este ndice junto com a NYSE e o NASDAQ são considerados os mais importantes de estados unidos, por isso se seguem muito fielmente para conhecer o estado atual dos mercados. Os tres índices estão muito relacionados entre si e dependem de outros por aqueles que consideramos que o gênio pode ser bem-sucedido e está informado sobre estes ndices como parte da solução. Seleção de variáveis ​​com AG A previsão de que é possível realizar um lançamento de um solo por um período de uma jornada do valor do SP500 por um preço mais baixo do que a criação da jornada. Para isso, realize um estudo baseado em Algoritmos Genéricos que estima quais são os atributos que são importantes para a prova. Os resultados obtidos foram: SP500 High, Low NYSE AdvancingDeclining emissões NASDAQ AdvancingDeclining emissões NYSE Novos Altos Novos Pontos NASDAQ Novos Altos Novos Bairros NYSE Total Volume NYSE AdvancingDeclining volume de problemas NASDAQ Volume Total NASDAQ AdvancingDeclining volume de negócios Três meses Treasure Bill Yield 30-Year Treasure Bond Rendimento Gold SP500 Preço de encerramento Forman un total de 14 atributos que van a utilizar como uma entrada para a vermelho de neuronas. Os dados recobertos de estes atributos são um período de 20 semanas por lo que são dados confiáveis ​​e em boa quantidade. Resultados de predicação com redes de neuronas Uma vez que temos os dados de entrada elegimos o algoritmo de aprendizagem que é utilizado na rede de neuronas. Como o problema consiste na propagação de séries temporais é o uso da algoritmo backpropagation, já é utilizado nos casos. O modelo realizado em uma simulacão em um entorno ideal para os dados monitorizados. Estão disponíveis os requisitos para a existência de dados estatísticos e sobre eles. Para isso, divide o conjunto total em porcentagens de treinamento e validação. Em resultados com a taxa de acidente com um 95% ou menos, o que é um resultado inicial bastante prometido. Mas pergunte-me e consertei esta questão de simulacro com soluços. Diga-me, com este modelo de previsão de testes com dados novos que não foram utilizados para entrenar. Os resultados obtenidos são logicamente peores que são o modelo anterior e a taxa de aço baixa a un 80. Sobre esta modelo, podemos concluir que é bastante aceitável e que você obtém bons resultados, mas que não é um significante para elaborar um modelo que sirva para A realidade, você está em condições de controlar os dados e dados de dados obtidos em periodos estacionarios. Interpretativo da saída Como conhece as redes de neurônios não é muito alto em uma linha clara de resultados, mas você pode considerar uma caixa negra, mas existem tcnicas en este mbito que podem elaborar regras bsicas e muito genricas para extraer informacin de As redes de neuronas. Podemos resumir esta esta na seção de passos: 1. Clusterizar a ativação das neuronas. 2. Asignar estados a los clusters. 3. Insertar transições entre os clusters e os atributos de entrada relevantes. Podemos entender estes passos, como uma aglomeração das entradas em base na saída que genera a red de neuronas. Para cada cluster se estudian os atributos ms relevantes que influenciam na saída generada e finalmente se criam regras que relacionam os atributos ms relevantes com os cluster creados. Bsicamente, é o que é a empresa de mineração de dados para determinar se existe uma relação entre os atributos relevantes e a saída generada. Se pode obter regras do tipo: se o preço de A es mayor ao preço de B E o numero de instâncias de A es mayor que o número de instâncias de B THEN o volume de estoque de A es mayor que o volume de sctock de B IF el ltimo cambio en séries saiu AO LÍNEO o seguinte cambio ser positivo. IF el ltimo cambio na série foi positivo THEN el siguiente cambio ser negativo. Conclusões Como conclusões de este caso prático podemos destacar que pode realizar modelos que realmente funcionam em entornos controlados e podem servir como base para estimar previsões reais de ndices burstiles. Aun as y como se ha comentado. É este o mbito é muito complexo e não é viável implementar um sistema que pode ser comercializado por uma natureza do problema. En cambio, certifique-se de que é possível que você seja um agente de segurança, não há, se não for nenhum problema, não há nenhum outro servidor. . Lt Anterior Anterior gtA lo largo da semana, nos destacados cmo tres especialistas e reconhecidos inversores da Bolsa de Valores de Nova York, han lanzado adverticias muito concretas sobre os altos ndices burstiles que se estn observando en los Estados Unidos, a pesar Por supuesto de las bajas que han sufrido esta semana. Os especialistas são nada menos que Jim Rogers, gur de la inversin en materias primas Marc Faber, conhecido por haber anunciado o crack da bolsa em 1987 e a crise financeira de 2008 e Richard Russell, decano de los articulistas por suscripto de Wall Street. Primero, Jim Rogers diz que, embora as ações de alguns sectores como o da biotecnologia e os meios sociais em Estados Unidos parecen estar en Burbuja, é dizer em níveis demasiado caros, em geral o mercado não está disponível. Pese a ello, s considera que as cotizações accionarias no que é o seu filho, bem como as elevadas como para que não se buscam os melhores preços, sino que busque melhores oportunidades em mercados externos que são mais baratos. Por su parte, Marc Faber assegura que é o melhor possível para salvar e enviar. Porque durante los prximos meses os mercados de bonos e ndices accionistas podran desplomarse juntos. Por el momento tambin los ve demasiado altos. Além disso, Richard Russell tambin ha anunciado um sus suscriptores que é melhor líquido e mantenedor ao margen por agora, pois assegura, no que se conhece como rentabilidade por dividendo, que não é outra coisa que uma forma de medição cunto vale uma accin con respecto a No que diz respeito ao desempenho, nossos dados e os principais ndices burstiles estn demasiado elevados. Em outras palavras, tambin chegue à mesma conclusão que outros experientes. Para Russell, a cada podra darse em los prximos seis meses. Embora os comentários se refieren sobre todo a bolsa de Nova York, é muito relevante para todo o mundo, pois é o que é o que é o que é o que é mais importante para o mundo. Para ninguém é uma sorpresa por exemplo, a grande influencia dos movimentos que tem o mercado burstil estadounidense sobre o mexicano. Por outro lado, o mercado de bonos do Tesoro norte-americano e a empresa mantém o alza no estrangeiro, é bem-vindo, baixando as taxas de transmissão (ver grfico de Zerohedge). Es de destacar que está ocupado no sentido oposto à opinião de uma pesquisa por MarketWatch de The Wall Street Journal. En la que en abril pasado todos e cada um dos 67 economistas entrevistados opinam que as taxas subiran nos próximos seis meses. Lo anterior revela das coisas: primeiro, que a pesar do otimismo oficial do outro lado da fronteira e do amor em Mxico, os dados duros demuestran que l a economa de todos não estão melhorando o pecado no pretexto do 8220mal clima8221. E o segundo, que esta circunstância está em pé com o tambin responsável do alça dos bonos do tesoro, que se expressa com os menores taxas do cruzamento. Dicho de outro modo, o mercado anticipa uma desaceleração ms pronúncia e possível recesin em meses prximos, e por isso os inversores corren a la aparente proteção dos bonecos que se assemelham aos ms 8220seguros8221. Outros, em cambio, acumulando metales preciosos cada vez que há uma baixa importante, sobre todo plata que é relativamente subvaluada. De modo que, mesmo assim, seja o que é o que você quer, por favor, pergunte-lhe, por favor, clique aqui. Dado que entre ms alto suba os ndices e os bonos ms riesgoso é mantenerse en ellos, os inversores inteligentes em outras latitudes, devem tomar posiciones defensivas. Se você está procurando por um dos mais novos usuários do mundo, entre em contato conosco. Vale a pena fazer previsões a nível pessoal, empresarial e de governo, assim como despus de estes avisos, no podremos decir que nos tom desprevenidos. AVISO DE RESPONSABILIDADE (Descargo de responsabilidade) Toda a informação, opiniões e descrições financeiras apresentadas. De qualquer forma constituinte de qualquer tipo de consejo financeiro ou de inversão. La informacin presentada aqu podra contener imprecisiones. Diariamente as situações e condições do mercado cambian. Cada inversionista ou pessoa interessada deve fazer sempre sua própria pesquisa para definir o que é melhor para os interesses de acordo com o seu perfil de inversão. Vocês assumem a responsabilidade e os riscos por todas as decisões que tomam, basndose en dicha investigacin. O autor dos artistas, este não é um tipo de garantas, explicações ou implantes, sobre a precisão da informação e os resultados obtenidos usando sta. 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COMUNICADO: pr5883-10 CFTC lança regras finais sobre as transações Forex de varejo Washington, DC A Comissão de Negociação de Futuros de Mercadorias dos Estados Unidos (CFTC) anunciou hoje a publicação no Federal Register de regulamentos finais relativos a transações cambiais de câmbio off-exchange. As regras implementam disposições da Lei de Proteção ao Consumidor Dodd-Frank Wall Street e da Food, Conservation and Energy Act de 2008 que, em conjunto, fornecem à CFTC ampla autoridade para registrar e regular as entidades que desejam servir como contrapartes, Ou a transações intermediárias, cambiais de câmbio (forex). Essas regras da estrada ajudarão a proteger o público americano na maior área de fraude de varejo que a CFTC supervisiona: câmbio de varejo, disse o presidente da CFTC, Gary Gensler. Todos os registradores da CFTC envolvidos na solicitação e venda de contratos de câmbio de varejo aos consumidores agora terão que cumprir as regras para proteger o público investidor. Esta é também a primeira regra final que a Comissão publicou para implementar a Lei Dodd-Frank Wall Street Reform e Consumer Protection Act. Estamos ansiosos para publicar regras adicionais para proteger o público americano. As regras de divisas finais estabeleceram requisitos para, entre outras coisas, registro, divulgação, registro, relatórios financeiros, capital mínimo e outros padrões de conduta e negócios. Especificamente, os regulamentos exigem o registro de contrapartes que ofereçam contratos de câmbio em moeda estrangeira como comerciantes de comissões de futuros (FCMs) ou revendedores de câmbio de varejo (RFEDs), uma nova categoria de registrante. As pessoas que solicitam ordens, exercem autoridade de negociação discricionária ou operam pools com respeito ao varejo de divisas também serão obrigadas a se registrar, seja na introdução de corretores, consultores de negociação de commodities, operadores de pool de commodities (conforme apropriado) ou como pessoas associadas dessas entidades. Caso contrário, entidades reguladas, como instituições financeiras dos Estados Unidos e corretores ou negociantes registrados na SEC, permanecem capazes de atuar como contrapartes em tais transações sob a supervisão de seus principais reguladores. As regras finais incluem requisitos financeiros destinados a garantir a integridade financeira das empresas que se envolvem em transações cambiais de varejo e proteção robusta de clientes. Por exemplo, FCMs e RFEDs são obrigados a manter o capital líquido de 20 milhões mais 5 por cento do valor, se houver, pelo qual as responsabilidades para os clientes de varejo forex excedem 10 milhões. A alavancagem nas contas de clientes de varejo forex estará sujeita a um requisito de depósito de segurança a ser definido pela Associação Nacional de Futuros dentro dos limites fornecidos pela Comissão. Todas as contrapartes e intermediários de forex de varejo serão obrigadas a distribuir declarações de divulgação de riscos específicos de forex aos clientes e cumprir requisitos abrangentes de manutenção de registros e relatórios. As regras finais entrarão em vigor em 18 de outubro de 2018. Contatos de mídia R. David Gary 202-418-5085 Última atualização: 30 de agosto de 2018 Negociação de moeda estrangeira Em 10 de setembro de 2018, a CFTC publicou nos regulamentos finais do Federal Register sobre varejo off-exchange Transações em moeda estrangeira. (75 Reg. 55410). As regras implementam disposições da Lei de Proteção ao Consumidor Dodd-Frank Wall Street e da Lei de Consumo, Conservação e Energia de 2008 que, em conjunto, fornecem à CFTC ampla autoridade para se registrar e Regular as entidades que desejam servir como contrapartes para, ou intermediárias, operações cambiais de varejo (forex). As regras finais entram em vigor em 18 de outubro de 2018. As regras de divisas finais estabelecem requisitos para, entre outras coisas, registro, divulgação, registro, relatórios financeiros, capital mínimo e outros padrões de conduta e operacional. Especificamente, os regulamentos exigem o registro de contrapartes que ofereçam contratos de câmbio em moeda estrangeira como comerciantes de comissões de futuros (FCMs) ou revendedores de câmbio de varejo (RFEDs), uma nova categoria de registrante. As pessoas que solicitam ordens, exercem autoridade de negociação discricionária ou operam pools com respeito ao varejo de divisas também serão obrigadas a se registrar, seja na introdução de corretores, consultores de negociação de commodities, operadores de pool de commodities (conforme apropriado) ou como pessoas associadas dessas entidades. As entidades de rating controladas, como instituições financeiras e corretores ou negociantes registrados na SEC, continuam a poder atuar como contrapartes nessas transações sob a supervisão de seus principais reguladores. As regras finais incluem requisitos financeiros destinados a garantir a integridade financeira das empresas que se envolvem em transações cambiais de varejo e proteção robusta de clientes. Por exemplo, FCMs e RFEDs são obrigados a manter o capital líquido de 20 milhões mais 5 por cento do valor, se houver, pelo qual as responsabilidades para os clientes de varejo forex excedem 10 milhões. A alavancagem nas contas de clientes de varejo forex estará sujeita a um requisito de depósito de segurança a ser definido pela Associação Nacional de Futuros dentro dos limites fornecidos pela Comissão. Todas as contrapartes e intermediários de forex de varejo são obrigados a distribuir declarações de divulgação de risco específicas para clientes estrangeiros e atender aos requisitos abrangentes de manutenção de registros e relatórios. Em 2001, 2002 e 2007, ndash antes do lançamento das regras propostas e finais, a Comissão e a Divisão de Compensação e Controle Intermediário emitiram uma série de avisos sobre negociação de moeda estrangeira por clientes de varejo. Esses avisos são substituídos e não são mais efetivos. A jurisdição reguladora da CFTC não se estende a atividades fraudulentas em conexão com o uso de dólares norte-americanos para comprar moeda estrangeira para sua efetiva entrega física. Negociação de moeda estrangeira Em 10 de setembro de 2018, a CFTC publicou no Federal Register os regulamentos finais relativos a câmbio externo Transações de moeda. (75 Reg. 55410). As regras implementam disposições da Lei de Proteção ao Consumidor Dodd-Frank Wall Street e da Lei de Consumo, Conservação e Energia de 2008 que, em conjunto, fornecem à CFTC ampla autoridade para se registrar e Regular as entidades que desejam servir como contrapartes para, ou intermediárias, operações cambiais de varejo (forex). As regras finais entram em vigor em 18 de outubro de 2018. As regras de divisas finais estabelecem requisitos para, entre outras coisas, registro, divulgação, registro, relatórios financeiros, capital mínimo e outros padrões de conduta e operacional. Especificamente, os regulamentos exigem o registro de contrapartes que ofereçam contratos de câmbio em moeda estrangeira como comerciantes de comissões de futuros (FCMs) ou revendedores de câmbio de varejo (RFEDs), uma nova categoria de registrante. As pessoas que solicitam ordens, exercem autoridade de negociação discricionária ou operam pools com respeito ao varejo de divisas também serão obrigadas a se registrar, seja na introdução de corretores, consultores de negociação de commodities, operadores de pool de commodities (conforme apropriado) ou como pessoas associadas dessas entidades. As entidades de rating controladas, como instituições financeiras e corretores ou negociantes registrados na SEC, continuam a poder atuar como contrapartes nessas transações sob a supervisão de seus principais reguladores. As regras finais incluem requisitos financeiros destinados a garantir a integridade financeira das empresas que se envolvem em transações cambiais de varejo e proteção robusta de clientes. Por exemplo, FCMs e RFEDs são obrigados a manter o capital líquido de 20 milhões mais 5 por cento do valor, se houver, pelo qual as responsabilidades para os clientes de varejo forex excedem 10 milhões. A alavancagem nas contas de clientes de varejo forex estará sujeita a um requisito de depósito de segurança a ser definido pela Associação Nacional de Futuros dentro dos limites fornecidos pela Comissão. Todas as contrapartes e intermediários de forex de varejo são obrigados a distribuir declarações de divulgação de risco específicas para clientes estrangeiros e atender aos requisitos abrangentes de manutenção de registros e relatórios. Em 2001, 2002 e 2007, ndash antes do lançamento das regras propostas e finais, a Comissão e a Divisão de Compensação e Controle Intermediário emitiram uma série de avisos sobre negociação de moeda estrangeira por clientes de varejo. Esses avisos são substituídos e não são mais efetivos. A jurisdição regulatória da CFTC não se estende a atividades fraudulentas em conexão com o uso de dólares norte-americanos para comprar moeda estrangeira para sua efetiva entrega física. Notices para Membros 13 de outubro de 2018 A NFA oferece orientação sobre os regulamentos finais de câmbio da CFTC. O final das Commodities Futures Trading Commissions (CFTC) Os regulamentos de Forex são efetivos em 18 de outubro de 2018. O pessoal da NFA recebeu uma série de consultas dos Membros que buscavam mais orientações e esclarecimentos sobre certos requisitos. Com base em mais consultas com a equipe da CFTC na sexta-feira, 8 de outubro, este Aviso fornece orientações adicionais sobre as seguintes áreas: Declaração de Divulgação de Riscos Requerida pelo Regulamento CFTC 5.5 O Regulamento 5.5 da CFTC proíbe FCMs, RFEDs e, no caso de uma conta introduzida, IBs de Abrindo uma conta Forex de varejo até que a FCM, a RFED ou a IB forneçam ao cliente a declaração de divulgação exigida, juntamente com as informações trimestrais mais recentes sobre desempenho da conta do cliente, e obtiveram um aviso de recebimento assinado do documento de divulgação do cliente. As empresas não são obrigadas a fornecer esta declaração de divulgação ou a obter o reconhecimento do documento de divulgação de um cliente que abriu uma conta antes de 18 de outubro de 2018 (clientes existentes). Além disso, as empresas não são obrigadas a fornecer as informações trimestrais mais recentes de desempenho da conta do cliente para clientes existentes, a menos que o cliente solicite a informação. Instituições qualificadas para ativos de retenção iguais a obrigações de Forex de varejo O Regulamento 5.8 da CFTC identifica as entidades financeiras que podem ser usadas para manter ativos equivalentes ao montante total devido a clientes dos EUA para transações Forex. Os ativos só podem ser mantidos nos EUA ou em um país do centro monetário definido no Regulamento 1.49. As instituições qualificadas nos EUA estão limitadas a bancos regulamentados dos Estados Unidos ou a empresas de confiança, corretores de corretores registrados da SEC que também são membros das FCM registradas pela FINRA e CFTC que também são membros da NFA. As instituições qualificadas em um país do centro do dinheiro são limitadas aos bancos ou empresas de confiança com capital regulatório superior a 1 bilhão de intermediários ou equivalentes da FCM com capital regulatório superior a 100 milhões e FCMs registrados na CFTC e membros da NFA. RFEDs não são uma entidade qualificada para manter esses ativos. No entanto, de acordo com o Regulamento 5.7 da CFTC, os fundos detidos em uma RFED podem ser incluídos como um ativo atual para fins de capital líquido mínimo. Registro de IB, CPO e CTA De outra forma, entidades reguladas estabelecidas na Seção 2 (c) (2) (B) (ii) (II) (aa), (bb), (dd), (ee) ou (ff) do O Commodity Exchange Act não precisa ser registrado na capacidade adequada com o CFTC para solicitar ordens Forex no varejo, gerenciar contas Forex de varejo ou operar um pool Forex de varejo. Isso inclui uma entidade de outra forma regulamentada, como um corretor-negociante, que introduz negócios de Forex de varejo para um FCM ou RFED. Outras questões de registro Todas as empresas que precisam ser registradas como FCM, RFED, IB, CPO ou CTA em conexão com sua atividade Forex devem ser aprovadas pela NFA como uma empresa Forex. Os membros da NFA são proibidos de se envolver em transações Forex de varejo com essas empresas, a menos que a empresa tenha recebido essa designação. Além disso, as empresas Forex devem ter pelo menos um diretor registrado como Pessoa Associada (AP) e aprovado como AP Forex. Todos os indivíduos que solicitam negócios de Forex de varejo ou que supervisionam essa atividade devem ter tomado e aprovado dois exames - o National Commodity Futures Examination (Série 3) eo Retail Off Exchange Forex Examination (Série 34), que é um novo exame focado exclusivamente Em questões relacionadas ao Forex. No entanto, indivíduos que foram registrados como APs, proprietários únicos ou corretores de piso em 22 de maio de 2008, não precisam fazer o exame da Série 34, a menos que haja um intervalo de dois anos no registro desde essa data. Qualquer pessoa que precise de informações adicionais sobre esses regulamentos deve entrar em contato com Sharon Pendleton (312-781-1401 ou spendletonnfa. futures. org) ou Lauren Brinati (312-781-1215 ou lbrinatinfa. futures. org).

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